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08 第八模块：推广与数据分析

07 第七模块：内容与用户活跃

06 第六模块：内容排版

05 第五模块：内容编辑

04 第四模块：如果撰写有吸引力的标题？

03 第三模块：选题策划

02 第二模块：框架搭建

01 第一模块：运营全貌

重要说明先看必看

1.1.视频号人群画像深度总结.mp4 567.4MB

10.10.哪些类型的短视频适合.mp4 251.3MB

11.11.视频号短视频如何进行.mp4 534.0MB

12.12.短视频投放审核不过高效解法.mp4 263.0MB

13.13.哪些类型的短视频适合ADQ投放.mp4 316.7MB

14.14.视频号短视频如何进行ADQ投放.mp4 718.4MB

15.15.视频号违规对应解决办法.mp4 369.5MB

16.16.视频号常用的一些工具使用.mp4 199.7MB

扫一扫，永久免费获取全网最新教程.jpg 0.2MB

软件.txt 0.0MB

快速起号最新方法.mp4 17.3MB

教程.txt 0.0MB

《高鹏圈》.jpg 0.0MB

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初中物理易错题汇总-基于学而思在线大数据汇总.rar37.2MB

07第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导

06第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战

05第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固

04第四阶段深度学习模型应用

03第三阶段深度学习原理到实战

02第二阶段机器学习实战

01第一阶段机器学习原理

00预习阶段-Python基础和数据分析

课件.zip 543.2MB

新东方在线2020新东方知心雅思最新课程完结

新东方在线2021新东方雅思完结

雅思口语 7分单项班

雅思口语7分+单项班

雅思听力7分单项班

雅思写作7分单项班

雅思阅读7分单项班

Part 2 地点类话题卡精讲

Part 2 人物类话题卡精讲

语文-4728-002 4.9GB

语文-4728-001 4.9GB

严禁在线解压会导致资源失效.txt

任务2在线课件

任务8Ragtimejazz前身Scott Joplin - The Entertainer.avi 923.0MB

任务7电影配乐The Pink Panther Theme.avi 373.3MB

任务6BluesThelonious Monk - Blue .avi 118.6MB

任务5R&B Otis Redding - These Arms of .avi 69.2MB

任务4古典莫扎特-.avi 104.9MB

任务1预览.avi 28.0MB

课件.pdf 1.5MB

记得收藏本网址.url 0.0MB

66356um-web.legacy.v1.10.5.zip 1.3MB

01传统国学

02健康养生

03金融财经

04亲子育儿

05外语语言

06职场管理

07情感心理

08演讲语言

09诗歌小说

智源周刊和智源AI技术社群.pdf 0.4MB

04 石川 - 北京邮电大学计算机学院教授 heterogeneous graph neural network and its applications in E-commerce.pdf 14.3MB

02 沈华伟 - 中国科学院计算技术研究所研究员 - Graph convolutional neural networks.pdf 2.7MB

01 宋国杰 - 北京大学信息科学技术学院副教授 - Network Representation Learning.pdf 4.4MB

微服务实战项目-学成在线

day20 Devops 项目总结

day19 分布式事务

day18 用户授权

day17 用户认证 Zuul

day16 Spring Security Oauth2

day15 媒资管理系统集成

day14 媒资管理

day13 在线学习 HLS

通用讲义

【华图】2020国考系统提分班-理论精讲（6期）

【华图】2020国考系统提分班-理论精讲（4期）

【华图】2020国考系统提分班-理论精讲（1期）

2020国考系统提分-理论精讲（1期）-资料 李玲玲

2020国考系统提分-理论精讲（1期）-言语 刘洋

2020国考系统提分-理论精讲（1期）-数量 王任飞

2020国考系统提分-理论精讲（1期）-申论 肖永辉

2020国考系统提分-理论精讲（1期）-判断 李新

课件

13阶段十三 接口测试v4.1

12阶段十二 python编程v4.1

11阶段十一 测试基础V5.1

10阶段十 UI自动化测试V5.0

09阶段九 金融项目实战V5.0

08阶段八 性能测试V5.0

07阶段七 Ego微商小程序V5.0

06阶段六 接口测试V5.0

05第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固

04第四阶段深度学习模型应用

03第三阶段深度学习原理到实战

02第二阶段机器学习实战

01第一阶段机器学习原理

00预习阶段-Python基础和数据分析

在线视频9-商品推荐方案讨论E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序 .mp4 436.0MB

在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法 .mp4 268.9MB

在线视频7-推荐业务feed流产品及推荐算法策略架构解析 .mp4 356.7MB

在线版24年嵌入式课件

09阶段机器狗项目

08阶段Linux驱动ros

07阶段JieLiAC79开发

06阶段lvgl开发

05阶段GD32开发

04阶段Python与上位机开发

03阶段STC8增强型单片机开发

02阶段C语言编程

不要在线解压

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